AI Technology01
Granite 4.2はどう作られた？ 大規模言語モデルの開発を読む
Granite 4.2はどう作られた？ 大規模言語モデルの開発を読むについて、一次資料を手がかりに仕組み・意味・限界を一般向けに整理します。
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AI × Science
AIは科学の発見を自動化できる？マルチエージェント研究をどう読むか
Nature掲載のRobin研究は、文献検索、仮説づくり、実験データ分析をつなぐ仕組みを示しました。論文で確認された範囲と、現実の研究現場へ広げるときの条件を分けて読み解きます。
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AI News
スプレッドシートをAIで見える道具に変える？Google Sheets canvasを読む
Sheets canvasは、スプレッドシートの行や列を、ダッシュボードや学習トラッカーのような見やすい画面へ組み替えるGoogleの新機能です。便利さだけでなく、データの正しさ、編集権限、提供条件を分けて考えます。
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AI Watch
AIは先進国だけの技術？ルワンダと東アフリカで進むAI活用への準備
AI活用は、最新モデルへアクセスできれば終わるものではありません。ルワンダと東アフリカの2事例を、成果ではなく教育・人材育成などの準備として読み解きます。
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AI Tips
冷蔵庫の中身をAIに見せたら、今日の夕飯を一緒に考えられる？
AIは食材の安全性やアレルギーを判断する道具ではありません。写真と条件をもとに、今日作れる献立を一緒に絞るための使い方を整理します。
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AI Technology
自分のPCでAIは動く？ローカルLLMを始める前に知っておきたいモデル選び
AIモデルは大きければよいとは限りません。自分のPCでローカルLLMを使うときに、モデルサイズ、量子化、メモリ、用途をどう見ればよいか、llmfitの役割と限界とともに整理します。
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AI Technology
画像生成AIは魔法じゃない？ComfyUIで見るAI処理を組み立てる考え方
画像生成AIの裏側にある処理を、ComfyUIのノードとWorkflowで見える形にして考えます。モデル、LoRA、ControlNetの役割と、依存関係・ライセンス・環境の注意点も初心者向けに整理します。
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AI Technology
植物の葉の異変をAIに相談する？写真から始める観察と園芸の調べ方
AIは植物の病気を確定診断する専門家ではありません。写真と環境・経過をもとに、追加質問と調査の入口をつくる使い方を整理します。
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AI Tips
AIを使うほど増えるトークンコスト問題。繰り返し作業を自分専用ツール化する考え方
AIに毎回同じ準備を頼む代わりに、繰り返し処理を小さな自作ツールへ分ける。トークン、速度、情報の扱いを考えながら、AIに任せる仕事を絞る方法を整理します。
続きを読むAI Technology
WorkflowとAgentはどう使い分ける？AI活用の複雑さを増やす前に考えること
固定された処理から分岐や複数処理、Agentへ。AI活用では、最も自律的な構成ではなく、仕事に必要な柔軟性だけを増やす設計が出発点になります。
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AI Technology
AIエージェントとは？ AIチャットとの違いをやさしく整理
AIエージェントは、目的に向けてツールを選び、結果を見ながら複数段階の作業を進めるAIシステムです。AIチャットとの違いと、人が確認すべきポイントを整理します。
続きを読むAI Technology
今、どのAIモデルを選ぶべき？主要AIモデル比較ガイド
GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimiを、用途と条件から選ぶための入口記事です。性能の数字とAPI料金の詳しい読み方は、関連する解説記事で整理します。
続きを読むAI Technology
AIベンチマークとは？AI性能比較の数字をどう読むか
AIベンチマークは能力の一部を測る道具です。評価対象、ツール、試行回数、エージェント環境を確認して、数字を使いすぎない読み方を整理します。
続きを読むAI Technology
AIモデルの料金比較とAPIコストの考え方
AI APIの費用は、100万トークン単価だけでは決まりません。入力・出力、キャッシュ、長文割増、再試行を分けて、仕事単位の費用として考えます。
続きを読むAI Technology
AIが手元の資料を読んでから答える仕組み――RAGをやさしく説明
RAGは、AIが回答前に資料を探して参考にする仕組みです。大切なのは、AIの記憶と確認できる資料を分けて扱える点にあります。
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AI × Science
AlphaFold 3は科学研究をどう変えるのか――予測と実験のあいだ
AlphaFold 3を例に、分子構造を予測するAIが科学研究をどう助け、実験とどう役割分担するのかを整理します。
続きを読むAI Watch
AIで作られた声を信じる前に、別の方法で確かめる
声が本人らしく聞こえても、それだけで本人とは確認できません。急な金銭や個人情報の依頼では、いったん止まり、知っている連絡先から別に確かめます。
続きを読むAI Tips
AIへの質問は、長さより「目的」と「条件」を伝える
AIへの質問は、長さより目的と条件が大切です。何を決めたいか、どんな材料があるか、どう返してほしいかを分けると、答えを直しやすくなります。
続きを読むAI News
音声AIは「返事の速さ」から「会話の流れ」へ
GPT-Liveを例に、音声AIで大切になるのは返答の速さだけではなく、聞く・待つ・話すをどうつなぐかだという点を整理します。
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